1/14/2004

MÉTODOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA MODELADO DE ESTILO MUSICAL (II)

IEEE Computer Society

Uno de los métodos que se utiliza para generación de música por ordenador es el de predicción basado en diccionario. La idea es la de "parsear" una pieza musical ya existente, y proveer una regla de inferencia que permita seleccionar el "mejor" objeto musical que debería aparecer tras uno concreto -o tras un contexto-. Este método exige que el esquema de parsing:
1. intente maximizar el tamaño del diccionario, para obtener una mejor predicción.
2. recoja suficiente evidencia de que el objeto seleccionado es lo suficientemente fiable.

Otro método ya comentado, el de Markov, genera tablas enormes de "posibles futuros estados". El artículo comenta la utilización de "predicción selectiva" para conseguir que este modelo funcione con un tamaño variable de memoria.




El proyecto que se detalla en el artículo utiliza métodos basados en diccionarios para obtener un plan léxico con "motivos" a partir de una pieza musical, y sus probabilidades de predicción asociadas.

Para generar nuevas piezas, estos modelos predictivos navegan a través del árbol de predicción, buscando, a partir de un contexto determinado, si aparece un "motivo" en el árbol.





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